ধরুন আপনি একটা এলাকার কৃষকদের আর্থসামাজিক অবস্থা নিয়ে গবেষণা করবেন। গবেষণার এক পর্যায়ে দেখলেন ঐ এলাকার ৭০ শতাংশ কৃষক পঞ্চম শ্রেনী পর্যন্ত পড়াশোনা করেছে। এখানে ৭০ শতাংশই হলো Descriptive Statistics
Descriptive Statistics এবং Inferential Statistics কাকে বলে?
Descriptive Statistics এবং Inferential Statistics সম্পর্কে জানার আগে খুব ছোট করে জেনে নেয়া যাক statistics কাকে বলে। এক কথায় যদি বলি, Statistics is a numerical description of some events or subjects অর্থাৎ, পরিসংখ্যান হচ্ছে কোন ঘটনা বা বিষয়বস্তুর সংখ্যাসূচক বিবরণ। সহজভাবে বললে, বিজ্ঞান বা জ্ঞানের যে শাখা আমাদের চারপাশে ঘটে যাওয়া ঘটনাকে সংখ্যা দ্বারা বা গাণিতিকভাবে উপস্থাপন করা তাকেই পরিসংখ্যান বা statistics বলে।
এই পরিসংখ্যানকে মূলত দু'ভাগে ভাগ করা যায় যার একটি Descriptive Statistics বা বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান এবং অন্যটি Inferential Statistics বা আনুমানিক বা সিদ্ধান্তমূলকপরিসংখ্যান।
Descriptive Statistics
Descriptive শব্দটার সরাসরি বাংলা করলে পাওয়া যায় “বর্ণনামূলক”। অর্থাৎ, পরিসংখ্যানের এই শাখাটা সব কিছু উপস্থাপন করবে বর্ণনামূলক ভাবে। আমরা আগেই বলেছি পরিসংখ্যান বা statistics আমাদের চারপাশের ঘটে যাওয়া ঘটনার সংখ্যাগত রুপ।
তাহলে Descriptive statistics এর কাজটা অনেকটা এমন হবে যে এটি শুধু মাত্র একটি ঘটনাকে সাংখ্যিকভাবে “বর্ণনা” করবে। শুধু মাত্র “বর্ননা” বলতে কি বুঝায়? আমরা জানি পরিসংখ্যান অনেক ধরনের বিষয়বস্তু নিয়েই কাজ করে। যেমন হতে পারে কিছু নির্দিষ্ট তথ্য উপাত্ত ব্যবহার করে উপযুক্ত analysis এর মাধ্যেমে একটা উপসংহারে আসা, অথবা আমাদের কোন “অনুমান” বা “Hypothesis” পরীক্ষা/টেস্ট করে সত্য মিথ্যা যাচায় করা।
Descriptive statistics এর পার্থক্য এখানেই। অর্থাৎ, Descriptive statistics কোন ধরনের উপসংহারে আসা বা সত্য মিথ্যা যাচায়ের ঝামেলাতে না এসে শুধু মাত্র একটা ঘটনা বর্ননা করবে সংখ্যাগত ভাবে। সেটা কেমন?
ধরুন আপনি একটা এলাকার কৃষকদের আর্থসামাজিক অবস্থা নিয়ে গবেষণা করবেন। গবেষণার এক পর্যায়ে দেখলেন ঐ এলাকার ৭০ শতাংশ কৃষক পঞ্চম শ্রেনী পর্যন্ত পড়াশোনা করেছে। এখনে একটু লক্ষ করলে দেখবেন আমরা এখানে একটা ঘটনাকে শুধু মাত্র বর্ননা করলাম। আমরা কোন ধরনের উপসংহারে আসিনি।
একটা বিষয় এক্ষেত্রে অবশ্যই মনে রাখতে হবে, Descriptive statistics সব সময় sample বা নমুনার সংখ্যাগত বর্ননা দেয় (কখনো কখনো population এর উপরেও)। এটি কখনোই sample ডাটার উপরে ভিত্তি করে population এর উপরে “মন্তব্য” করবে না বা “সিদ্ধান্ত” দিবে না।
এবার একটু অন্য ভাবে বলি, Descriptive statistics তথ্য সংগ্রহ করে, সেই তথ্য শ্রেনীকরণ, বিন্যাস কিংবা সাজানো এবং বোধগম্য বা বিজ্ঞান সম্মত কোন উপায়ে উপস্থাপন করে। অর্থাৎ যে পদ্ধতিতে খুব সহজভাবে কোন ঘটনা বা তথ্য describe বা বর্ণনা দ্বারা উপস্থাপন করা যায় তাই Descriptive statistics.
Mean, Median, Mode, Percentage etc. হলো Descriptive statistics এর উদাহরণ।
Inferential statistics
Inferential শব্দের অর্থ সিদ্ধান্ত লব্ধ। এই শব্দটা থেকে বোঝা যায় যে Inferential statistics কি ধরনের কাজ করে। খুব সহজ ভাবে বললে, Inferential statistics এর মূল বিষয়বস্তু inference draw করা অর্থাৎ প্রাপ্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে কোন সিদ্ধান্তে পৌঁছানো কিংবা অনুমান করে নেয়ার দায়িত্বটা Inferential statistics এর। আরো সহজ করে যদি বলি তাহলে বিষয়টা এমন দাঁড়ায় যে, Descriptive statistics যেটা করবে না, সেই কাজটাই করবে Inferential statistics. যেমন, উপসংহারে আসা বা সত্য মিথ্যা যাচাই করার মত বিষয় গুলো নিয়েই Inferential statistics.
ধরে নিই, আমরা বাজারে কোন নির্দিষ্ট পণ্য বিক্রি করতে চাচ্ছি। এখন পণ্যটির চাহিদা বাজারে আছে কি না, সেটির গুণগত মান কেমন হওয়া উচিৎ, গ্রহণযোগ্যতা আছে কি না, এই সমস্তকিছু বিশ্লেষণ করার জন্য আমরা প্রয়োজনীয় তথ্য উপাত্ত সংগ্রহ করলাম। বিভিন্ন যাচাই বাছাইয়ের পর আমরা সিদ্ধান্ত নিতে পারব যে পণ্যটি বাজারে ছাড়া আমাদের জন্য কতটা লাভজনক হতে পারে।
এবং যাচাই বাছাইয়ের পর আমরা যখন সিদ্ধান্তে উপনীত হতে পারি বা অনুমান করে নিতে পারি যে আমাদের জন্য পণ্যটি বিক্রি লাভজনক হবে কি না। এই অনুমান করে নেয়া বা সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর পদ্ধতিটা পরিসংখ্যানের বা statistics এর যে শাখা আলোচনা করে সেটাই Inferential statistics.
এখানেও একটা বিষয় খুব সতর্কতার সাথে মনে রাখতে হবে যে, Inferential statistics সাধারণত sample নিয়ে কাজ করলেও সিদ্ধান্ত দেয় population উপরে।
অর্থাৎ, Inferential statistics focus on analyzing sample data to infer the population.
Inferential statistics এর উদাহরণ hypothesis testing.
0 Comments